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神经元芯片和已经设定了程序的传统半导体芯片同时运算，那么肯定是传统的半导体芯片，在短时间内就能够给出答案。
但是并不意味着神经元芯片无法计算，只要给他足够的时间，他也能够将正确的答案算出来。
当然，神经元芯片还有一个特点。
那就是不断的自我学习能力。
比如某种特别困难的问题，如果你没有给半导体芯片预测程序，那么半导体芯片是无论如何都算不出来的。但是。
就算是芯片搭载的计算机载体有类似的计算应用程序，半导体芯片也是没有办法计算的。
但如果是神经元芯片神经计算过类似的运算，或者是有相关的基础，那么她自己很有可能会实现自我学习，完成计算。
只是目前在实验室，神经元芯片的这样一种自我学习功能，被实验室给阉割限制了。
阉割和限制之后神经元芯片也拥有自主学习的意识。
但是没有独立的人格，也不会形成为独立的人格。
无法形成独立的人格，就没有自我意识。
那么神经元芯片就终究是一种计算芯片，而并不是一个独立的生命体。
生命科学和医学实验室在和芯片实验室联合开发神经元芯片的时候，努力将半导体芯片的优势和神经元芯片的优势结合在一起。
所以他们通过特殊的方式进行芯片封装形成了目前摆在陈潇面前的，被命名为“惊鸿”的生物芯片。
在封装的过程之中，实验室充分考虑了两种芯片不同的优点，并且将该优点结合起来。
如此以来惊鸿生物芯片既有当初碳晶芯片超快的运算能力，也拥有神经元芯片丰富的情感。
屈萍说道：“我们将惊鸿芯片用于PC领域，并且让她和小荧语音助手相结合，能够明显的感觉到，小荧语音助在学习能力和情感交流上面得到了极大的加强，比起当初依靠语言库识别语言并且进行自动回复要强了无数倍。”
“能够明显察觉到的改变就是，小荧语音助手的学习能力更强，更加像一个人。”
屈萍将相关的测试报告递到了陈潇的面前。
陈潇阅读这报告，发现在测试的过程之中。
小荧语音助手仅仅只用了半个小时，就完全适应了主人的表达意图，理解主人要表达什么，并且及时给予反馈。
这种学习速度就非常的快了。
反馈的内容十分的准确，要比之前从语言库中找出语言进行组织，要灵活的多。
而且反馈的内容并非是长天科技的服务器之中提前设定的某种要素，而是小荧语音助手依托于生物芯片，在不断的学习之中自我创造的反馈内容。
只能够让用户拥有更好的设备使用体验。
而且这只是将生物芯片应用在PC设备上，如果将生物芯片应用于手机或者是智能居家等场景，那么人类梦寐以求的人工智能将会很容易实现。