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有些人的程序只是先写“子”再写“女”。
甚至有些人会先写“子”的一个勾，将整个字的顺序倒过来写。
但是最终输出的字还是一个“好”字。
这其实就是一个自我认知和自我学习的过程。
这是长天科技生命科学和医学实验，是一个重大的发现，也是生产生物、计算机的一个重要的突破口。
屈萍说到这里的时候，又有一些难过。
“所以这也给我们的实验室带来了很大的难处。”
“如果神经元组的情绪结构持续的发酵形成了自己的思维，那就麻烦了。”
“毕竟那个时候我们没有办法界定，它到底是我们需要实现目的的一种工具，还是一个拥有独立“人格”的生命体。”
“现在我们想的办法就是，希望能够剥夺它自我觉醒的这种意识，只是利用神经元计算组这种情感性的算法，来实现我们生物芯片的目的。”
陈潇对是完全赞同。
屈萍刚刚只是进行了一些简单的表述，但是陈潇完全相信，仅仅是刚刚屈萍的那些表述，如果再增加一些可行性的实验室数据以及准确的表达方式，再形成一篇完整的论文，绝对能够轰动世界。
陈潇本人是不怎么看得起《自然》或者是《细胞》杂志的，对诺贝尔奖更是没有任何的感觉。
但话又说回来，如果将这一篇论文发表到《自然》或者是《细胞》的杂志之中，又或者是提交给诺贝尔的组委会，这篇论文所取得的，影响力和成就将远远大于任何一篇论文。
屈萍平对神经一元计算组的研究还是刚刚开始，距离真正的成功还是有一段路要走，她还没有发现神经元计算组也有自己的缺点。
任何事物都不是完美的，都有自己的缺点。
神经元计算机组当然也不是完美的，也拥有自己的缺点。
那就是在具体的逻辑计算的时候，速度比较慢。
比如让计算机计算一个上百位的乘法或者是复杂的数学题，计算机可能只需要几毫秒就能搞定。
但是如果使用神经元计算组，在布置好神经元计算组的前提之下，神经元计算组也是能够计算出来的，只是速度就要慢得多了。
这里可以参考，计算机做一道高考数学题，以及高三学生做一道高考数学题所消耗的时间。
同样都能够给出答案，前者如果进行了编程当然速度会更快。
后者通过学习实现自我编程也能够计算，但是速度要慢一些。
陈潇也对屈萍指出了这样的缺点。
并且对于屈萍叮嘱说道：“我们在研究生物芯片的时候，不能够单纯的对生物芯片进行研究，还是要融合在我们的碳晶芯片，整个大局之中。”
“两种芯片的作用应该是相辅相成的，只有这样我们才能够真正的突破目前人类计算机计算的限制，实现真正的智能化。”